Развитието на общия изкуствен интелект (AGI) напредва със значително по-висока скорост от първоначалните очаквания.

В интервю за The Wall Street Journal Демис Хасабис разкри, че непрекъснато преразглежда своите прогнози за появата на революционната технология.

В началото на 2026 г. той предвиждаше хоризонт от 5 до 10 години. По-късно през пролетта насочи очакванията към 2030 г.

Днес ученият отбелязва, че историческият пробив наближава доста по-бързо

Според визията на Хасабис, AGI ще представлява система с пълноценни човешки когнитивни възможности във всяка област, способна да решава разнообразен кръг от комплексни задачи.

За да се определи дали една машина наистина е достигнала това равнище, той предлага интригуващ мисловен експеримент, наречен „Тестът на Айнщайн“.

При него изкуственият интелект се обучава единствено с научното знание, налично до 1911 г., след което трябва самостоятелно да изведе Общата теория на относителността, формулирана от Алберт Айнщайн през 1915 година.

Целта е да се провери дали системата може да генерира фундаментално нови научни концепции, вместо просто да възпроизвежда вече запаметена информация.

Към момента съвременните модели все още не притежават подобен капацитет, подчертава специалистът.

Те срещат сериозни ограничения в непрекъснатото самообучение от нов опит, дългосрочното планиране и формулирането на оригинални хипотези.

Когато бъде реализиран, AGI би могъл да даде безпрецедентен тласък на фундаменталната наука

Хасабис вижда водещата му роля в съвместното изследване на физичните закони рамо до рамо с учените. А също и в откриването на революционни методи за лечение на заболявания, които днес се смятат за нелечими.

Паралелно с научното развитие ученият настоява технологичните компании и правителствата да инвестират приоритетно в мерки за сигурност.

Той вижда реална необходимост от учредяването на международен регулаторен орган за стандартите при AI, следвайки вече установените модели за безопасност в ядрената енергетика и биологията.

През август 2026 година Хасабис освободи поста главен изпълнителен директор на Google DeepMind. Той съсредоточи вниманието си върху ключовите научни и стратегически предизвикателства пред AGI.

Той обаче остава начело на Isomorphic Labs, подразделението, насочено към проектирането на нови лекарства чрез технологии с изкуствен интелект.