Астрономи на НАСА и УрФУ откриха хиляди екзопланети: Там може да има живот
Изследователска група от центъра НАСА Ames, заедно с руски учени, включително специалисти от Коуровската астрономическа обсерватория към УрФУ, е разработила ново поколение невронна мрежа ExoMiner++.
Изкуственият интелект може да анализира огромни масиви от астрономически данни и да открива екзопланети. Резултатите са публикувани в списание The Astronomical Journal.
ExoMiner++ е обучен върху данни от мисията Kepler, както и върху „шумни“ данни от космическия телескоп TESS.
Невронната мрежа помага да се реши проблемът с обработката на огромния обем информация, който генерира TESS.
„TESS събира толкова много данни, че в тях се губят не само транзитите, но и шумовете от камерата, грешки в телеметрията, избухвания, двойни звезди, вариации в яркостта и множество други явления. В крайна сметка телескопът регистрира стотици хиляди събития, приличащи на транзити, като огромната част от тях нямат нищо общо с планети. Обработката на такъв поток ръчно е невъзможна“, обяснява съавторът на изследването и специалист в обсерваторията на УрФУ Никита Чазов.
Първите резултати са впечатляващи
От 147 хиляди транзитоподобни събития ExoMiner++ е открил 7 330 потенциални екзопланетни обекта.
Освен това моделът е преразгледал и стари записи: от 2 506 предишни кандидати, считани за обещаващи, той е потвърдил само 1 797.
Изследователите планират да продължат използването на ExoMiner++ за обработка на новите данни от TESS и да адаптират подхода за бъдещи космически мисии.

