Затвори x
IMG Investor Dnes Bloombergtv Bulgaria On Air Gol Tialoto Az-jenata Puls Teenproblem Automedia Imoti.net Rabota Az-deteto Blog Start Posoka Boec

Създават AI за прецизно прогнозиране на геомагнитни бури

30 януари 2025 г. в 12:25
Последно: 30 януари 2025 г. в 12:25

Изследователският център на Aerospace Corporation на правителството на САЩ, в сътрудничество с Google, възнамерява да създаде технологии за изкуствен интелект за прогнозиране на слънчевата активност.

Очаква се високопроизводителните изчисления да направят възможно прогнозирането на геомагнитни бури дни предварително с безпрецедентна точност и скорост.

Слънчевите изригвания и геомагнитните бури, които генерират, могат сериозно да нарушат критичната инфраструктура на Земята, включително да повредят електрониката и електрическите мрежи. Освен това се отразяват здравословно на голям процент от хората.

Точното прогнозиране на космическото време е предизвикателна задача поради огромния обем и сложността на включените данни.

Например, Обсерваторията за слънчева динамика на НАСА прави около 70 000 изображения на ден, всяко от които съдържа ценна информация за слънчевата активност.

Освен това се извършват допълнителни измервания на магнитното поле на Слънцето, плазмата и високоенергийните частици от сондата Parker, която през декември прелетя на разстояние 6,1 милиона км от нашата звезда.

Анализирането на тези данни отнема много време и човек не може да се справи с тази задача ръчно.

За да се справи с проблема, Google се обедини с Aerospace Corporation, организация с нестопанска цел, която предоставя технически насоки и съвети относно всички аспекти на космическите полети на военни, цивилни и търговски клиенти.

Очаква се по-точни и навременни прогнози за космическото време да бъдат постигнати благодарение на усъвършенстваните технологии на Google Cloud, като платформата Vertex AI и високопроизводителни изчисления, както и дълбокия опит на Aerospace Corporation в космическата наука.

Разработването на модели за машинно обучение от такъв голям набор от данни с минимална грешка е изчислително предизвикателна задача, казва Алисън Кремер, старши инженерен специалист в Aerospace Corporation.

„Има много източници и видове данни, както и модели за машинно обучение, които трябва да бъдат проучени, за да се предвиди космическото време. Без тях кривата на обучение би била непосилно дълга и би било невъзможно да се постигне значителен напредък“, цитира думите на Кремер SpaceNews.

По-рано американски стартъп представи AI модел, базиран на системите на Google, който ще му позволи да прогнозира времето в избран район с висока точност.

Технологията е възприета от специалисти на космодрума Кейп Канаверал във Флорида, където се провеждат повечето американски орбитални изстрелвания, включително изстрелванията на Falcon 9 на SpaceX.

Благодарение на тези прогнози, AI направи възможно неколкократно намаляване на броя на анулираните изстрелвания.

Категории на статията:
HiTech