Учени от Люксембург откриха начин за диагностика на диабет чрез гласови записи

Екип от изследователи от Люксембургския институт по здравеопазване представи нов метод за диагностика на диабет на годишната среща на Европейската асоциация за изследване на диабета в Мадрид.

Иновативният подход включва използването на изкуствен интелект за обработка на 25-секундни аудио записи на гласови записи.

Експериментът е изследвал данните на 607 възрастни – както диагностицирани с диабет тип 2, така и хора, които нямат заболяването.

Участниците са били помолени да прочетат няколко изречения на глас и след това гласовете им са били записани за допълнителен анализ.

В допълнение към гласовите данни, учените са събрали допълнителна информация за всеки доброволец, включително възраст, пол, индекс на телесна маса и кръвно налягане.

Тази информация е била необходима за създаване и тестване на модел с изкуствен интелект, способен да открива признаци на диабет.

Разработеният алгоритъм е извършил задълбочен анализ на различни характеристики на гласа, като височина, интензитет и тембър. Целта е била да се идентифицират разликите във вокалните параметри между хора с и без диабет.

Изследователите са използвали два усъвършенствани метода: единият, който взема предвид до шест хиляди вокални характеристики; другият, по-сложен, използва технологии за дълбоко обучение и се фокусира върху 1024 ключови параметъра.

Резултатите от тестовете показват, че алгоритмите са успели да идентифицират правилно наличието на диабет при 71% от мъжете и 66% от жените.

Моделът демонстрира особено висока точност при анализиране на гласовете на жени над 60 години, както и на хора с високо кръвно налягане.

Въпреки обнадеждаващите резултати, изследователите признават необходимостта от по-нататъшно подобряване на методологията. Те обаче виждат потенциал в използването на тази технология за ранна диагностика на диабет, което може значително да подобри качеството на живот на пациентите и ефективността на лечението.