Учени разработиха иновативен метод за ранно откриване на диабет тип 2. При него AI оценява риска от заболяването в рамките на едва 20 секунди чрез кратък аудиозапис на речта.

Технологията притежава сериозен потенциал за бърз и широкомащабен скрининг на населението

Диабет тип 2 често протича без изявени симптоми в началните си фази, което крие риск от развитие на тежки усложнения.

Докато класическата диагностика изисква лабораторен анализ на кръвта и посещение при специалист, голяма част от хората пропускат профилактичните прегледи.

Във Великобритания, например, близо една трета от засегнатите не знаят за състоянието си. А по-голямата част от медицинските разходи отиват за лечение на вече настъпили усложнения.

За да предложат по-достъпно решение, експерти от компанията Thymia и изследователи от австралийския университет RMIT в Мелбърн са обучили невронна мрежа с десетки хиляди гласови проби от хора в САЩ и Великобритания.

Участниците е трябвало единствено да прочетат кратка басня.

Това се е оказало напълно достатъчно за алгоритъма да улови фини акустични маркери, характерни за диабета. Например, специфични промени в дишането и лека дрезгавина в гласа.

По време на тестовете моделът е показал впечатляваща прецизност

Той е идентифицирал правилно наличието на диабет в 80% от случаите само по речта, а точността е достигнала 82% при съпоставка с медицинските кръвни показатели.

Изследователите уточняват, че този софтуерен инструмент не цели да замени лабораторната диагностика, а да служи като бърз предварителен филтър, показващ кои пациенти се нуждаят от задълбочени изследвания.

Следващата стъпка пред екипа е валидирането на технологията в реална клинична среда.

Очакванията са в бъдеще гласовият скрининг да може да се извършва през мобилни приложения или по телефона. Това ще позволи по-широк обхват и по-ранно противодействие на болестта, макар окончателната диагноза все така да изисква лабораторно потвърждение.