НАСА все по-активно внедрява технологии с AI, за да извлича ценни знания от десетилетия натрупани наблюдения, симулации и мисии.

Специалистите на агенцията вече използват усъвършенствани инструменти, сред които Microsoft Copilot, за анализиране на масивни обеми научна литература и автоматизиране на рутинни работни процеси.

В същото време тясно специализирани разработки като Earth Copilot и Hydrology Copilot улесняват навигацията из сложни масиви от данни за Земята.

Технологията вече изигра съществена роля при планирането на предстоящата лунна мисия „Артемис II“, а експертите обмислят нейното интегриране и в една от най-критичните сфери на агенцията – центровете за управление на полетите.

Виртуален помощник в Центъра за контрол на мисиите

В космическия център „Джонсън“ в Хюстън инженерите разработват AI прототип, наречен SPARTAN.

Неговата цел е да подпомага авиодиспечерите, които отговарят за енергийните и терморегулационните системи на МКС, филтрирайки огромните информационни потоци в реално време.

Системата е проектирана да функционира като пълноправен виртуален асистент към поддържащите екипи.

По този начин тя може да следи състоянието на космическите апарати и да предлага решения на момента.

„Можем да си представим AI като част от бек-офис екипа. Когато водещият контрольор в залата се свърже с колегите от поддръжката, в слушалките си може да получи отговор както от експерт, така и директно от AI агента“, обяснява Трой Лебланк, главен директор по информационните технологии в космическия център „Джонсън“.

Предизвикателството с обема на данните при новите лунни мисии

Нарастващият обем от данни се превръща в едно от най-сериозните оперативни предизвикателства за НАСА.

Според Лебланк този проблем е станал особено видим по време на подготовката за „Артемис II“ – мисия, която генерира колосални информационни масиви между различни системи и екипи.

„Бях поразен от количеството информация, което създадохме за мисия с продължителност едва десет дни. Това ясно показва силата и необходимостта от изкуствен интелект. С напредъка към изграждане на постоянна лунна база всяка следваща мисия ще генерира все по-голям обем данни. И ще са ни нужни надеждни инструменти за тяхното структуриране“, допълва Лебланк.

При планирането на „Артемис II“ изкуственият интелект е използван за изготвяне на препоръки за безопасност и сценарии за намаляване на рисковете.

В миналото съпоставянето на подобна информация от множество източници отнемаше седмици на ръчен анализ от висококвалифицирани експерти.

Достъп до сложна научна информация за широк кръг потребители

Макар НАСА да прилага машинно обучение от десетилетия – от автономната навигация на марсоходите до засичането на аномалии в бордовите системи – навлизането на големите езикови модели разширява обхвата на технологията далеч отвъд затворените научни звена.

Новото поколение инструменти прави научните масиви достъпни дори за потребители без тясно профилирани технически познания.

С помощта на Hydrology Copilot земеделски производители или местни институции могат да направят справка за състоянието на водните ресурси и климатичните условия в конкретен регион чрез обикновен диалогов прозорец.

Стратегическата насоченост на агенцията към изкуствения интелект бе подчертана и по време на първия мащабен вътрешен хакатон за AI и данни, проведен от НАСА през изминалата година.

Сред отличените проекти се наредиха conversational AI агент за претърсване на публичната база „Научени уроци“ от предишни космически програми, както и модел за оценка на интензивността на горски пожари в помощ на пожарникарските екипи на терен.