За 35 години работа космическият телескоп Hubble е натрупал огромен архив от данни, съдържащ десетки хиляди набори от наблюдения.

Това съкровище обаче криеше и проблем: човешкият мозък просто не е в състояние да анализира ръчно такъв обем информация.

Дори опитни астрономи не биха могли да проверят всеки фрагмент от изображенията за редки аномалии. Изкуственият интелект обаче се справи с тази задача.

Нов помощник за астрономите

Двама учени от Европейската космическа агенция, Дейвид О’Райън и Пабло Гомес, разработиха специализирана невронна мрежа, наречена AnomalyMatch.

Нейната единствена цел е да преглежда милиони фрагменти от изображения от архива на Hubble и да търси всичко, което се отличава от обичайното: странни форми, необичайни структури и недокументирани явления.

Феноменален резултат за рекордно кратко време

Задача, която би отнела на хората месеци, ако не и години, AnomalyMatch изпълни за по-малко от три дни.

Системата сканира близо 100 милиона фрагмента от снимки и състави списък с 1400-те най-обещаващи аномални обекта.

Финалната проверка на този списък беше извършена от Гомес и О’Райън. Резултатът е впечатляващ: над 800 от откритите обекти не са били документирани от науката досега.

Какво откри „ловецът на аномалии“?

Сред находките на изкуствения интелект са:

• сливания на галактики
• гравитационни лещи
• протозвезди

Още по-голям брой обекти обаче изобщо не се вписват в познатите категории, което отваря поле за нови изследвания.

„Това е фантастичен резултат“, казва Пабло Гомес.

„Невероятно е да се намери толкова голям брой аномалии в един привидно добре проучен архив като този на Hubble. Нашият инструмент показва как изкуственият интелект може да увеличи максимално научната възвръщаемост от съществуващите данни.“

AnomalyMatch не замества астрономите, а се превръща в техен мощен помощник, който им позволява бързо и точно да намират игла в купа сено от космически данни.

Този успех проправя пътя за подобни изследвания и на други големи архиви, обещавайки нови открития, скрити във вече наличната информация.